모바일 어플리케이션을 분석할 수 있는 구글 파이어베이스 애널리틱스

Google Analytics for Firebase

구글 파이어베이스 애널리틱스

파이어베이스(Firebase)는 구글의 통합 앱 개발자 플랫폼으로
구글 애널리틱스(Google Analytics)와 연동하여 앱 보고서를 사용할 수 있습니다.
모바일 앱 속 인앱 활동 및 마케팅 분석 데이터를 상세히 알아보고자 할 때
바름은 파이어베이스용 구글 애널리틱스를 사용합니다.

Firebase SDK를 앱에 통합하면 기본적인 앱 사용 데이터가 자동으로 수집됩니다.
별도의 설정 없이도 앱의 최초 실행, 세션 시작, 인앱 구매와 같은 이벤트 데이터를 자동으로 수집하게 됩니다.
이 데이터를 통하여 사용자의 앱 사용 및 활동 기간에 따른 사용자 수, 인앱 구매 수 등을 파악할 수 있게 됩니다.
또한 미리 매개변수를 지정하여 추가적인 이벤트를 기록하여 더 다양한 세부정보를 얻을 수 있습니다.

자동 수집 이벤트

Firebase SDK를 사용함으로써 별도의 코드 적용 없이도 자동으로 앱의 상호작용 이벤트를 수집합니다.
단, 특정 이벤트를 수집하고자 할 때에는 코드 스니펫을 수정하여야 합니다.

이벤트 이름

트리거

ad_click

사용자가 광고를 클릭할 때

ad_exposure

모바일 광고 SDK에서 게재하는 광고가 화면에 하나 이상 있을 때

ad_impression

사용자가 광고 노출을 볼 때

ad_query

모바일 광고 SDK에서 광고를 요청할 때

ad_reward

모바일 광고 SDK에서 게재하는 리워드 광고를 통해 리워드가 부여될 때

adunit_exposure

모바일 광고 SDK에서 게재하는 광고 단위가 화면에 표시될 때

app_clear_data

사용자가 앱 데이터를 재설정 또는 소거하여 모든 설정과 로그인 데이터를 삭제할 때

app_exception

앱이 다운되거나 예외가 발생할 때

app_remove

애플리케이션 패키지가 삭제되거나 Android 기기에서 '제거'될 때

이 이벤트는 일일 기기 제거 수 및 일일 사용자 제거 수 측정항목과는 다르며 두 측정항목 모두 Google Play Console에서 보고됩니다. app_remove 이벤트는 애플리케이션 패키지 삭제를 집계하며, 이 집계는 설치 소스에 관계없이 보고서에서 지정한 기간에 따라 달라집니다. 일일 기기 제거 수 및 일일 사용자 제거 수 측정항목은 애플리케이션 패키지가 Google Play에서 설치된 경우에만 애플리케이션 패키지 삭제를 집계하며 하루에 한 번 보고됩니다.

app_update

앱이 새 버전으로 업데이트되고 다시 실행될 때. 이전 앱 버전 ID가 매개변수로 전달됩니다.

이 이벤트는 Google Play Developer Console에서 보고하는 일일 기기 업그레이드 수 측정항목과 개념적으로 다릅니다. 업그레이드는 애플리케이션 바이너리의 업데이트를 의미하지만, app_update 이벤트는 업그레이드된 앱이 이후에 실행될 때 발생합니다.

dynamic_link_app_open

사용자가 동적 링크를 통해 앱을 다시 열 때

dynamic_link_app_update

앱이 새 버전으로 업데이트되고 동적 링크를 통해 열 때. Android 앱 전용

dynamic_link_first_open

사용자가 동적 링크를 통해 처음으로 앱을 열 때.

first_open

앱 설치 또는 재설치 후 사용자가 처음으로 앱을 실행한 시점입니다.

이 이벤트는 사용자가 기기에 앱을 다운로드할 때가 아니라 앱을 처음으로 사용할 때 발생합니다. 순수 다운로드 횟수는 Google Play Console 또는 iTunesConnect에서 확인하세요.

in_app_purchase

사용자가 iTunes의 App Store 또는 Google Play에서 인앱 구매를 완료한 경우입니다. 제품 ID, 제품 이름, 통화, 수량이 매개변수로 전달됩니다.

Android 앱용 in_app_purchase 데이터를 보려면 Firebase를 Google Play에 연결해야 합니다.

이 이벤트는 Firebase SDK가 포함된 앱 버전에서만 트리거됩니다. 참고: 유료 앱 구매 수익, 구독 수익(Android만 해당), 환불은 자동으로 추적되지 않습니다. 보고된 수익이 Google Play Console에 표시되는 값과 다를 수도 있습니다. 무효 또는 샌드박스(테스트)로 표시된 이벤트는 무시됩니다.

notification_dismiss

Firebase 알림에서 보낸 알림을 사용자가 닫을 때. Android 앱 전용

notification_foreground

앱이 포그라운드 상태일 때 Firebase 알림에서 보낸 알림이 수신될 때

notification_open

Firebase 알림에서 보낸 알림을 사용자가 열 때

notification_receive

앱이 백그라운드 상태인 경우 Firebase 알림에서 보낸 알림이 수신될 때. Android 앱 전용

os_update

기기 운영체제가 새 버전으로 업데이트되었을 때. 이전 운영체제 버전 ID가 매개변수로 전달됩니다.

screen_view

화면 전환이 발생하고 다음 기준 중 하나가 충족될 때입니다.

이전에 설정된 화면이 없음
새 화면 이름이 이전 화면 이름과 다름
새 screen-class 이름이 이전 screen-class 이름과 다름
새 화면 ID가 이전 화면 ID와 다름

session_start

사용자가 세션 제한 시간보다 길게 비활성 상태였다가 최소 세션 시간보다 오래 앱을 사용할 때

user_engagement

앱이 포그라운드 상태일 때 주기적으로 발생합니다.

숨기기

Firebase 용 구글 애널리틱스로 확인할 수 있는 사용자 데이터

Firebase 용 구글 애널리틱스에서도 유니버설 구글 애널리틱스와 같이 잠재 고객에 대한 사용자 속성 정보를 획득할 수 있습니다.
iOS는 IDFA를 수집할 수 있도록 AdSupport 프레임워크를 추가하여야만 나이, 성별, 관심분야 사용자 속성이 자동으로 수집됩니다.

사용자 속성

유형

설명

연령

텍스트

사용자를 18~24세, 25~34세, 35~44세, 45~54세, 55~64세, 65세 이상으로 구분합니다.

앱스토어

텍스트

앱을 다운로드하여 설치한 스토어입니다.

앱 버전

텍스트

versionName (Android) 또는 번들 버전(iOS)입니다.

국가

텍스트

사용자의 거주 국가입니다.

기기 브랜드

텍스트

휴대기기의 브랜드 이름(예: Motorola, LG, Samsung)입니다.

기기 카테고리

텍스트

휴대기기의 카테고리(예: 모바일 또는 태블릿)입니다.

기기 모델

텍스트

휴대기기의 모델 이름(예: iPhone 5s 또는 SM-J500M)입니다.

최초 실행 시간

숫자

사용자가 앱을 처음 실행한 시간(밀리초 단위, UTC), 다음 시간으로 올림

성별

텍스트

사용자를 남성 또는 여성으로 구분합니다.

관심분야

텍스트

사용자의 관심분야(예: 예술 및 엔터테인먼트, 게임, 스포츠)를 나열합니다.

언어

텍스트

기기 OS의 언어 설정(예: en-us 또는 pt-br)입니다.

신규/기존

해당 사항 없음

신규: 앱을 처음 실행한지 아직 7일이 지나지 않았습니다.
기존: 앱을 처음 실행한지 7일이 넘었습니다.

OS 버전

텍스트

기기 OS의 버전(예: 9.3.2 ,또는 5.1.1)입니다.

숨기기

이벤트 추적을 위한 디버그 모드

여러 기기에서 사용되는 앱 사용 경로를 추적합니다.

앱 데이터 분석을 통해 본 사용자의 앱 활동 이력에서는 여러 기기를 통해 앱을 사용하고 있다는 것을 알 수 있습니다.
사용자들은 앱을 스마트폰에서 확인했다가, 노트북을 통해 앱을 열었다가, 태블릿에서 다시 사용할 수 있습니다.
이런 사용 패턴을 서로 다른 3명의 사용자로 해석하는 기초적인 분석으로 사용률이 과대평가되기도 합니다.
Firebase Analytics는 모바일 앱 데이터를 UserID에 따라 대조하여
모든 채널과 기기에서 앱 참여도를 전반적으로 분석합니다.

NPR의 Firebase의 여러 기기 사용 경로
추적으로 사용자 환경 개선

Firebase의 NPR 사례에서는 유저 행동에서 가치 있는 인사이트를 활용하여 사용자 참여를 증가시킬 수 있는 콘텐츠로 하여금 유저들의 관심사를 이끌어낼 수 있도록 하였습니다.

NPR(National Public Radio)은 앱을 통해 청취자들의 유저 행동 데이터를 얻어 콘텐츠에 반영하였습니다. 이 앱을 사용하는 청취자들은 스마트폰의 스피커를 이용하거나 블루투스, 헤드폰과 같이 각기 다른 디바이스를 이용해 음악을 들을 수 있습니다. 또한 청취자들이 이 앱을 잘 사용하고 있는지 확인할 수 있는 지표라고 볼 수 있는 청취자들의 총 듣기 시간 증가를 목표로 사용자들의 앱 내 이동 경로를 파악하여 사용자 환경을 개선하여 성과를 높였습니다. 활동하는 데이터 중 중요한 총 듣기 시간과 같은 지표가 성장할 수 있도록 사용자들의 앱 내 이동 경로를 파악하여 사용자 환경을 개선하여 성과를 높였습니다.

NPR 케이스에서는 Firebase의 A/B 테스트를 통해 청취자들이 더 잘 이용할 수 있는 기능과 듣기 상황을 고려한 테스트를 진행하여 스피커 폰을 통해 듣는 청취자들의 탐색 방법을 앱에 적용시켰습니다. 또한 구글 애즈(GoogleAdwords)에 Firebase 데이터를 연동하여 UAC(Universal App Campaign) 광고를 통해 신규 사용자들의 앱 설치 유도를 최적화하였습니다.

UAC 광고 바로가기

파이어베이스(Firebase)를 활용해 분석된 앱 마케팅 데이터를 UAC광고에 적용하세요.
UAC광고로 자동화된 앱설치/인앱유도 마케팅을 경험하세요.

GOOGLE TAG MANAGER 바로가기

Firebase는 구글 태그 매니저(GTM)를 통해 구글 애널리틱스 설치가 가능하고 수정이 손쉽게 이루어집니다.
이는 단 하나의 통합된 분석 플랫폼으로 개발자의 투입을 최소화할 수 있습니다.

Firebase for Google Analytics

Firebase for Google Analytics 업무 프로세스

01 GA 또는 GTM 설정

02 앱에 Firebase SDK 추가

03 잠재고객 데이터 분석

04 마케팅 제언

BARUM Q&A

1

통합적인 마케팅 컨설팅이 필요해요

바름의 마케팅 데이터 분석을 경험해보세요. 자사 홈페이지의 사용자 분석 보고서를 통해 통화 미팅, 주간/월간 미팅으로 직접 대면하여 분석합니다.

2

왜 바름과 마케팅 분석을 해야 될까요?

구글 공식파트너사로 인증된 바름은 구글광고 툴의 유튜브 광고를 통해합리적인 비용으로 효과적이고 효율적인 운영을 도와드립니다.

3

구글 파이어베이스 애널리틱스는 어떤 장점 있나요?

앱 사용데이터를 자동으로 수집하고 별도 설정 없이 앱 내 고객 활동 데이터를 분석할 수 있습니다. 다양한 데이터를 수집하여 앱 사용 현황이나 인앱 구매, 이벤트에 따른 앱 운영 분석이 가능합니다.

4

구글 파이어베이스 애널리틱스는 어떤 추가 리포트를 얻을 수 있나요?

구글 파이어베이스 애널리틱스는 잠재고객 데이터를 획득하는 데 좋습니다. 연령별 데이터, 나이, 성별, 관심 분야에 따른 분류로 유저들의 앱 사용 데이터를 비교분석할 수 있습니다.

5

다양한 디바이스로 접속하는 고객들을 분석할 수 있나요?

앱 데이터 분석으로 여러 기기를 통해 앱을 사용하는 유저들의 분석이 가능합니다. 유저ID를 통해 구글 파이어베이스 애널리틱스에서는 모든 채널과 기기에서의 앱 참여도를 분석하게 됩니다.

6

파이어베이스 애널리틱스로 분석된 데이터는 어떻게 이용되나요?

마케팅 분석 리포트를 통해 정제된 데이터를 마케팅 전략에 바로 적용할 수 있습니다. 또한 검증된 결과를 얻기 위한 마케팅 A/B 테스트를 진행할 수 있죠. 이를 위해 바름은 페이스북, 인스타그램, 구글광고 등 다양한 플랫폼의 마케팅 운영 또한 지원하고 있습니다.

7

구글 파이어베이스 애널리틱스를 이용하기가 쉽지 않습니다. 바름을 통해 어떻게 도움을 받을 수 있나요?

바름에서는 앱 내 애널리틱스 설치부터 잠재고객 분석, 마케팅 분석을 통한 컨설팅 리포트까지 업무 프로세스를 구축하여 전반적인 마케팅 컨설팅을 도와드리고 있습니다. 이를 통해 가장 효율적인 광고 형태와 앱 사용 형태를 분석하여 운영 전략에 즉각적인 반영이 이루어지도록 제언하고 있습니다.